Forschung
Labs, Projekte und Forschung des Lehrstuhls.
Unsere Labs und Forschungsschwerpunkte
Aktuelle Forschungs- und Industrieprojekte
Munich Quantum Valley
Das Munich Quantum Valley hat das primäre Ziel, wettbewerbsfähige Quantencomputer in Bayern zu entwickeln und zu betreiben
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Q-Grid
Nutzung der Leistung von Quantencomputern für die Optimierung zukünftiger Energienetze
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CAQAO
Netzwerk interdisziplinärer Aus- und Weiterbildungskonzepte in den Quantentechnologien
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QCHALLenge
QCHALLenge löst Optimierungsprobleme aus Produktion und Logistik mittels bestehender QC-Hardware
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QuCUN
Quantum Computing User Network ist ein Verbundprojekt mit dem Ziel eine zentrale Anlaufstelle für Anwendungen des Quantencomputings in Deutschland zu etablieren.
WeiterlesenAbgeschlossene Projekte
QAR-Lab Bayern
Aufbau eines bayerischen Ökosystems für Quantumcomputing- und Anwenderkompetenz
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Zuverlässige Industrielle KI
Zuverlässigkeit von Machine Learning-Verfahren im industriellen Umfeld
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Engineering of Decentralized Systems
Entwicklung anpassungsfähiger, intelligenter Software für dynamische, verteilte Systeme
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DLR-INDOOR
Entwicklung robuster Indoor-Navigation durch Integration von GPS/GALILEO mit ergänzenden Technologien
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Human Interactive Personal Service (HIPS)
Entwicklung eines RFID-gestützten Indoor-Navigationssystems mit Videoberatung für Reisende am Flughafen München
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Virtual Compuer Science Course (VIP)
Entwicklung einer multimedialen interaktiven Simulationsumgebung zum Lernen
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Mobility and Policies (MOPS)
Policy-basiertes Management für 3G/4G-Netze zur effizienten Softwareverteilung per Broadcast
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Intermedia
Untersuchung von Internetauswirkungen auf Medienvermittler und Stärkung des Wissenstransfers in der Medienwirtschaft
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Context-adaptive Service Brokerage in Mobile Systems
Modellierung kontextadaptiver Dienstevermittlung in ubiquitären, mobilen Umgebungen
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Indoor
Konzeptentwicklung und Schnittstellen für zukünftige Indoor-Location-Based Services
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Kommentierungsplattform
Entwicklung eines kontextsensitiven System zum Kommentieren digitaler Inhalte unter Einbezug von Ort, Zeit und Umgebung
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Kontextsensitive Dienste in globalen UMTS Diensten (KODI)
Einführung von Kontextabhängigkeit in 3G-Mobilfunknetzen
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Dynamic Service Composition (DynSeCo)
Entwicklung von Konzepten zur dynamischen Dienstkomposition in pervasiven Umgebungen
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Distributed Context Reasoning and Management in Large-Scale Environments (DisCoReMa)
Entwicklung von Architekturen und Strategien zur intelligenten Verarbeitung verteilter Kontextinformationen in großskaligen Industrieumgebungen
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Accounting-based Decision Strategies for Context Brokerage
Integration von Accounting in die Kontextverarbeitung für ubiquitäre, kontextbewusste Anwendungen
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CAREDRIVE
Entwicklung eines kontextabhängigen verteilten Straßenverkehrsinformationssystems für Fahrzeugumgebungen
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